Soyulia's Blog

[Spring] N+1문제 발생과 분석

✍️ 작성하게 된 이유 옷을 관리하는 서비스를 개발하면서 Cloth 엔티티와 그에 연관된 ClothWithAttributes, Attribute 데이터를 함께 조회하는 기능이 필요했다.그런데 연관 데이터를 조회할 때마다 쿼리가 폭발적으로 증가(N+1 문제) 하며, 성능이 급격히 저하되는 상황을 마주하게 되었다. Spring JPA의 대표적인 문제로 N+1임을 알고있었지만, 해결하는 방법은 Fetch Join밖에 몰랐다. 지연로딩되는 필드를 엔티...

Sep 17, 20256 min read

데이터베이스 기본 개념 정리

1️⃣ 데이터베이스(DB) & DBMS DB (Database): 일정한 규칙(스키마)에 따라 구조화되어 저장된 데이터의 집합. DBMS (Database Management System): DB를 제어/관리하는 시스템 소프트웨어. 특징: 실시간 접근 가능, 동시 공유 가능. 구조: 데이터베이스 → DBMS → 응용 프로그램 → 사용자 2️⃣ 엔티티(Entity) & 릴레이션(Relation) 엔티티: 여러 속성을 가진 "개체"...

Aug 5, 20252 min read

[Project] 날씨에 맞는 옷 추천 서비스 : 지그재그 크롤링 여정 기록 (1) ChromeDriver를 EC2에 설치하기

✍️ 작성하게 된 이유 무신사, 29cm는 Jsoup으로 충분히 크롤링이 가능했기 때문에, ZigZag도 당연히 Jsoup으로 처리될 것이라 생각했다. 무신사, 29cm와 마찬가지로 필요한 데이터는 모두 <script> 태그 안에 들어있었다. 하지만… 예상은 보기 좋게 빗나갔다. 🧪 현상 ✅ 로컬 크롤링 → 정상 작동 Jsoup으로 script 태그 내에서 대표 이미지와 상품명을 잘 추출 로컬 환경에서는 아무 문제 없이 작동 ❌ A...

Jul 30, 20253 min read

[Project] 날씨에 맞는 옷 추천 프로젝트: Selenium은 정말 필요한 선택이었을까? - 크롤링 삽질 기록

✍️ 작성하게 된 이유 날씨에 따라 옷을 추천해주는 서비스를 만들면서, 사용자가 입력한 구매 링크에서 옷 정보( 대표이미지, 상품명 )를 불러오는 기능이 필요했다. 처음에 해당 페이지를 동적 페이지로 판단했고, 자연스럽게 Selenium을 도입했다. 하지만 이 결정이 과연 최선이었는지는 수많은 시행착오 끝에야 알 수 있었다. 🕸️ Selenium을 선택한 이유 동적 페이지는 Jsoup으로 크롤링이 어렵다는 인식으로 처음부터 Selenium을 ...

Jul 28, 20254 min read

[Spring] @Cacheable, @CachePut, @CacheEvict

캐시는 서버의 부담을 줄이고 성능을 높이기 위해 사용되는 기술이다. 반복적으로 동일한 결과를 반환하는 경우 용이하다. ✅ 설정 @EnableCaching @Configuration public class CacheConfig { ... } ✅ 캐시 매니저 빈 추가 캐시를 관리해 줄 CacheManager를 빈으로 등록한다. ConcurrentMapCacheManager : Java의 ConcurrentHashMap을 사용해 구현 ...

Jul 19, 20252 min read

[Project] 🌤️ 날씨에 맞는 옷 추천 서비스를 위한 Gemini API 도입기(with.Spring)

👋 글을 쓰게 된 이유 날씨에 따라 적절한 옷차림을 추천해주는 서비스를 만들기 위해 Google의 Gemini API를 도입하게 되었습니다. 이 과정에서 API 키를 발급받는 초기 단계부터 기존과 다른 UI나 문서 구조로 인해 혼란을 겪었습니다. 구글링으로 찾은 정보들이 현재와 맞지 않거나 생략된 경우가 많아, 2025년 기준으로 Gemini API를 Spring 프로젝트에 연동하는 방법을 정리해보고자 합니다. 📍 예전엔 이렇게 보였다? ...

Jul 17, 20252 min read

[Spring] 로컬캐시 vs 분산캐시

로컬 캐시와 분산 캐시의 개념 차이와 각각의 장단점, 그리고 실무에서 어떤 기준으로 선택해야 하는지 설명해주세요., 1️⃣ 개념 항목로컬 캐시분산 캐시 저장 위치애플리케이션 서버 메모리별도 캐시 서버 (예: Redis, Memcached) 접근 방식로컬 메모리에서 직접 조회네트워크를 통해 접근 대표 예시Guava, CaffeineRedis, Memcached 2️⃣ 장단점 로컬 캐시 장점 : 타 서버간 통신비용 발생 X...

Jul 12, 20252 min read

[Spring] 필터와 인터셉터

1️⃣ 필터 웹과 관련된 공통 관심사를 처리할 때 사용하며 서블릿이 제공하는 수문장이고 웹 컨테이너에서 동작한다. 디스패처 서블릿 전/후에 처리한다. cf)애플리케이션 여러 로직에서 공통으로 관심 있는 것을 공통 관심사라고 한다. 💡 HTTP요청 → WAS → 필터1→필터2 → (디스패처)서블릿 → 컨트롤러 특정 URL패턴에 적용 가능하다. 필터는 체인으로 구성돼있어 중간에 필터를 추가할 수 있다. 서블릿 컨테이너가 싱글톤 객체로...

Jul 5, 20254 min read

[Spring] @AllArgsConstructor을 지양하는 이유

✍️ 작성하게 된 이유 Spring을 사용하면서 Lombok의 @AllArgsConstructor, @RequiredArgsConstructor 같은 어노테이션은 정말 편리합니다. 필드를 선언해두기만 하면, 생성자를 자동으로 만들어주기 때문입니다. 하지만 이 편의성이 설계와 유지보수 측면에서 오히려 위험이 될 수 있습니다. 이번 글에서는 @AllArgsConstructor 사용 시 발생할 수 있는 문제와 이를 대체할 수 있는 더 안전한 방법을 ...

Jun 29, 20252 min read

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